硬件要求

一台拥有一张至少有11G 显存的NVIDIA GPU的linux系统的x86设备。
软件需求：
NVIDIA驱动(CUDA 11.6 Toolkit)
Docker 19+
nvidia-container-toolkit

准备工作：

安装docker
该命令国内访问较慢，可以查国内镜像安装
代码：

curl -fsSL https://get.docker.com | bash

2. 安装nvidia-container-toolkit

Ubuntu, Debian：
代码：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

sudo systemctl restart docker

CentOS/RHEL：
代码：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo

sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

sudo systemctl restart docker

3. 安装显卡驱动

如果这都不会的话，建议别搞这些了。

4. 确认显卡驱动已经安装好, nvidia-smi可以看到显卡

5. 确认nvidia-container-toolkit安装成功

代码：

docker run --help | grep -i gpus

6. 下载NovelAI模型相关文件

7. 解压NovelAI模型相关文件

代码：

tar -zxvf novelai.tar.gz

8. 下载docker镜像相关文件

9. 导入Docker镜像

代码：

docker load -i novelaidocker.tar

10. 运行Docker

(如果希望包含nsfw内容，则把-e MODEL_PATH="/root/stableckpt/animesfw-latest" 改成 -e MODEL_PATH="/root/stableckpt/animefull-latest")

解压的novelai位置替换为你实际解压NovelAI模型相关文件出来的novelai文件夹的位置，如/root/novelai

代码：

docker run --gpus all -d -p 80:80 -v 解压的NovelAI位置:/root -e DTYPE="float32" -e 
AMP="1" -e MODEL="stable-diffusion" -e DEV="True" -e 
MODEL_PATH="/root/stableckpt/animesfw-latest" -e 
MODULE_PATH="/root/stableckpt/modules" -e 
TRANSFORMERS_CACHE="/root/transformer_cache" -e SENTRY_URL="" -e 
ENABLE_EMA="1" -e VAE_PATH="/root/stableckpt/animevae.pt" -e 
BASEDFORMER="1" -e PENULTIMATE="1" novelai:latest gunicorn main:app --workers 1 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80

11. 查看容器状态

查询出容器ID

代码：

docker ps

代码：

docker logs [Container ID]

出现“Application startup complete.”即代标程序已经就绪

attach进入docker可以看到当前任务实时的生成进度

代码：

docker attach [Container ID]

12. 请求API

参考代码，具体参照leak的前端后端项目，以及其中的sd-private\hydra-node-http\main.py

prompt中masterpiece, best quality, 开头对应原版web Add Quality Tags选项，不建议删除，后面直接跟自己prompt即可

uc部分对应web Undesired Content，建议保留默认

sampler是采样方法，可选plms/ddim/k_euler/k_euler_ancestral/k_heun/k_dpm_2/k_dpm_2_ancestral/k_lms

seed是种子，自己随机一个整数数字，不然一直会出一样的结果。

n_samples代表要生成几张图片

指令：

import requests

import json

import base64

import random


endpoint = "http://10.10.12.67/generate"


data = {"prompt": "masterpiece, best quality, brown red hair,blue eyes,twin tails,holding cat", "seed": random.randint(0, 2**32)

,"n_samples":1,"sampler":"ddim","width":512,"height":768,"scale":11,"steps":28,"uc":"lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry"}

req = requests.post(endpoint, json=data).json()

output = req["output"]

for x in output:

  img = base64.b64decode(x)

  with open("output-" + str(output.index(x)) + ".png", "wb") as f:

    f.write(img)

生成的效果图示例

以上就是【神寨坂早苗】大佬出的教程了

G站源码：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com)

原帖位置：NovelAI原版部署教程 – Telegraph

第二种方法

第二种教程

如果你不喜欢繁琐的代码操作的话，这个一定会适合你的。

低质量teg：

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, bad feet

AI绘图teg

———人物数量———
, one boy , one girl , two boy ,two girl one_boy_one_girl(这是错误的)
———人物画风———
原神 , Genshin Impact
———人物样貌———
头发 , hair
长发 , longhair
短发 , shorthair
眼睛 , eyes
渐变颜色长发 , gradient pink longhair
渐变颜色眼睛 , gradient pink eyes
粗眉毛 , thick eyebrows
猫尾巴 , cat tail
猫耳朵 , cat ears
动物耳朵 , animal ears
毛茸茸的动物耳朵 , animal ear fluff
刘海 , bangs
两眼之间的头发 , hair between eyes
眉毛后面的头发 , eyebrows behind hair
锁骨 , collarbone
斗篷(要在很前面才有效) , cape
乳房尺寸 , small breasts , medium breasts , large breasts
出汗 , sweating
颜色丝袜(和长丝袜冲突) , white stockings , black stockings
长丝袜 , thighhighs
女仆 , maid
发带 , ribbon
爱心眼 , heart-shaped pupils
裸体 , nude
御姐/JK/辣妹? , gyaru
好看大腿? , thighhighs
肌肉发达 , muscular
阴茎 , penis
天使翅膀 , angel wings
颜色内裤(赠内衣) , pink underpants
肚脐 , navel
连体颜色乳胶衣 , black latex bodysuit
颈部颜色项圈 , white collar
口球 , ball gag  , gag(bdsm)
黑色皮肤 , dark skin
撕裂的衣服 , torn clothes
撕裂的裤子 , torn legwear
开襟夹克(配合叉开腿特色) , open jacket
异色瞳 , heterochromia_blue_red
吊袜带 , garter straps
靴子 , boots
眼罩 , blindfold
流泪 , tears
淫纹 , pubic tattoo
跳蛋 , {vibrator}
———环境样式———
在床上 , on bed
色情内容 , sex , nsfw , cum
光线反射 , reflection light
赛博朋克 , cyberpunk, city, kowloon, rain
在地毯上 , on carpet
在瑜伽垫上(它分不清什么是瑜伽垫，只知道色块比较大，所以要配合one girl用) , on_yoga_mats
触手 , tentacles
很多触手 , lot of tentacles
———人物视角———
正面视角 , pov
从上到下视角 , from_below
全身 , full body
———人物状态———
狗狗式趴 , doggystyle
后入 , sex_from_behind , ass_focus , on_backend_cum
叉开腿 , spread leg
露出腋下 , armpits
口爆 , cum_in_mouth
含着套 , condoms_in_mouth
舔精 , cum_on_tongue
颜射 , cum_on_facial
骑乘位 , straddling , girl_on_top
向前趴 , lying
举起手 , hands up , arms up
爪子手 , paw pose
站立 , standing
行走 , walking
吐舌头 , tongue out
抬起腿 , legs up
手放背后 , hidden hands